📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
然后,这些特征表示会被进一步转化为一系列离散的代码,每个代码都对应码本里的一个离散词向量。码本就像一个字典,里面有限个数的离散词向量。特征表示通过在码本中找到最匹配的那个离散词向量,来获得对应的离散代码。
为了解决这一问题,著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar,这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
在这些视频的结尾里,往往是在这次跨年夜烟花下,玩家和朋友们的合影。他们用快乐,甚至是幸福的语调,描绘着过去的一年和对未来的期待。